种类：
序列：- 【影视】 16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi
- 收录时间:2023-05-15 文档个数:143 文档大小:6.6 GB 最近下载:2024-11-01 人气:183 磁力链接
2. Makine Öğrenmesine Giriş/2. Makine Öğrenmesi için İstatistik ve Olasılık.mp4 196.4 MB- 17. Support Vector Machines/1. Support Vector Machines Teori.mp4 157.8 MB
- 9. Multiple Linear Regression/3. Multiple Linear Regression ve Cross Validation.mp4 156.9 MB
- 9. Multiple Linear Regression/2. Multiple Linear Regression - Ev Fiyatı Tahminleme.mp4 133.2 MB
- 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/4. Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 130.4 MB
- 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/2. ACF,PACF ve Durağanlık Kavramları.mp4 126.8 MB
- 3. Makine Öğrenmesi için SQL/33. INNER JOIN.mp4 125.1 MB
- 16. Logistic Regression/2. Logistic Regression - Customer Churn Uygulaması.mp4 123.0 MB
- 15. Naive Bayes Classifier/1. Naive Bayes Classifier Teori.mp4 117.0 MB
- 23. Yapay Sinir Ağları/2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları.mp4 115.6 MB
- 18. Decision Trees - Decision Trees Regression/3. Decision Trees - Gelir Düzeyi Sınıflama.mp4 112.9 MB
- 18. Decision Trees - Decision Trees Regression/1. Decision Trees Teori.mp4 112.3 MB
- 3. Makine Öğrenmesi için SQL/27. Karşılaştırma Operatorleri.mp4 109.9 MB
- 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/5. ARIMA Model Katsayılarını Tahmin Yöntemleri.mp4 106.3 MB
- 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/3. Non Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 106.0 MB
- 3. Makine Öğrenmesi için SQL/28. String Fonksiyonları.mp4 96.6 MB
- 11. Gradient Descent/2. Gradient Descent.mp4 96.4 MB
- 9. Multiple Linear Regression/1. Multiple Linear Regression Teori.mp4 95.8 MB
- 24. K-Means Clustering/2. K-Means Clustering - Müşteri Segmentasyonu.mp4 95.4 MB
- 3. Makine Öğrenmesi için SQL/30. Date Fonksiyonları.mp4 94.5 MB
猜你喜欢：
ile
ve
Ogrenmesi
16
Python
Saat
Bilimi
Veri
Makine
- 【影视】 veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-egitimi
- 收录时间:2023-05-24 文档个数:402 文档大小:19.2 GB 最近下载:2024-10-16 人气:323 磁力链接
- 13 - R ile Büyük Veri Analitiği/017 Uçtan Uca R ile Büyük Veri Uygulaması.mp4 484.4 MB
- 02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/009 Veri Tipleri - Dataframe.mp4 212.9 MB
- 07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/011 Eksik Veri Silme Yöntemleri.mp4 206.4 MB
- 09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/005 Artıklar ve Makine Öğrenmesindeki Önemi.mp4 167.4 MB
- 04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/011 Ödev - Cevap.mp4 166.0 MB
- 15 - Twitter Analitiği/011 Takipçi Analizi.mp4 162.0 MB
- 02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/008 Veri Tipleri - Matrisler.mp4 159.3 MB
- 02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/005 Temel Hareketler.mp4 149.8 MB
- 07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/018 Aykırı Gözlem Problemini Ortadan Kaldırma.mp4 148.5 MB
- 09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/007 Veri Seti ve Train-Test Ayrımı.mp4 147.1 MB
- 11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/020 SVM - Model Tuning.mp4 144.1 MB
- 11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/038 XGBoost - Model.mp4 144.0 MB
- 10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/034 XGBoost - Model.mp4 143.0 MB
- 11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/003 Veri Seti ve Train-Test Ayrımı.mp4 142.4 MB
- 14 - Metin Madenciliğine Giriş/011 Metin Görselleştirme Heatmap.mp4 142.2 MB
- 11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/026 CART - Model.mp4 137.7 MB
- 10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/016 CART - Model.mp4 135.0 MB
- 02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/004 Çalışma Ortamı Ayarları ve Proje Yönetimi.mp4 127.6 MB
- 09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/003 Basit Doğrusal Regresyon - Model.mp4 127.4 MB
- 14 - Metin Madenciliğine Giriş/003 Data! data! data!.mp4 125.9 MB
- 猜你喜欢：
ve
ogrenmesi
bilimi
veri
makine
egitimi