veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-egitimi

BT种子名称

请保存以下最新地址

BT种子基本信息

种子哈希：1ee720815ae58b569d6c6f03ec140bcb1be2dd97
文档大小：19.2 GB
文档个数：402个文档
下载次数：323次
下载速度：极快
收录时间：2023-05-24
最近下载：2024-10-16
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:1EE720815AE58B569D6C6F03EC140BCB1BE2DD97
复制磁力链接到PikPak、utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码 YouTube成人版 91视频 91短视频 51品茶逼哩逼哩萝莉岛欲漫涩草榴社区含羞草抖阴破解版 TikTok成人版成人快手乱伦社区 91AV 暗网禁地

veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-egitimi的二维码

文档列表

13 - R ile Büyük Veri Analitiği/017 Uçtan Uca R ile Büyük Veri Uygulaması.mp4 484.4 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/009 Veri Tipleri - Dataframe.mp4 212.9 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/011 Eksik Veri Silme Yöntemleri.mp4 206.4 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/005 Artıklar ve Makine Öğrenmesindeki Önemi.mp4 167.4 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/011 Ödev - Cevap.mp4 166.0 MB
15 - Twitter Analitiği/011 Takipçi Analizi.mp4 162.0 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/008 Veri Tipleri - Matrisler.mp4 159.3 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/005 Temel Hareketler.mp4 149.8 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/018 Aykırı Gözlem Problemini Ortadan Kaldırma.mp4 148.5 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/007 Veri Seti ve Train-Test Ayrımı.mp4 147.1 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/020 SVM - Model Tuning.mp4 144.1 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/038 XGBoost - Model.mp4 144.0 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/034 XGBoost - Model.mp4 143.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/003 Veri Seti ve Train-Test Ayrımı.mp4 142.4 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/011 Metin Görselleştirme Heatmap.mp4 142.2 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/026 CART - Model.mp4 137.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/016 CART - Model.mp4 135.0 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/004 Çalışma Ortamı Ayarları ve Proje Yönetimi.mp4 127.6 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/003 Basit Doğrusal Regresyon - Model.mp4 127.4 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/003 Data! data! data!.mp4 125.9 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/023 Gelişmiş Grafikler - Treemap Detay.mp4 122.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/020 Bagged Trees Regresyon - Model.mp4 122.2 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/004 K-Means - Kümelerin Görselleştirilmesi.mp4 121.6 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/016 Apply ve Map Ailesi.mp4 118.0 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/008 Terim Belge Matrisi.mp4 117.8 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/007 Veri Tipleri - Vektörler.mp4 117.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/022 YSA - Model.mp4 116.7 MB
15 - Twitter Analitiği/006 Profil Temel Bilgilerine Erişmek.mp4 116.7 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/017 Aykırı Gözlem Yakalama, İndeksleme, Görselleştirme.mp4 116.6 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/009 Lojistik Regresyon - Model Tuning.mp4 116.2 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/021 Ridge Regresyon - Model.mp4 116.1 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/009 Verinin Spark'a Aktarılması.mp4 115.3 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/006 Lojistik Regresyon - Tahmin.mp4 112.6 MB
15 - Twitter Analitiği/012 Takip Edilenlerin Analizi.mp4 112.1 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/024 YSA - Model Tuning.mp4 111.9 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/019 Çok Değişkenli Aykırı Gözlem - Local Outlier Factor.mp4 110.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/011 YSA - Model.mp4 110.3 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/008 Hadoop, Spark, Sparklyr Kurulum ve Bağlantı Ayarları.mp4 109.8 MB
15 - Twitter Analitiği/016 Hashtag'e Özgün Katkı Sağlayanlar.mp4 109.3 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/039 XGBoost - Adım 2.mp4 106.9 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/019 SVM - Doğrusal Olmayan SVM.mp4 105.6 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/008 Çoklu Doğrusal Regresyon - Model.mp4 105.4 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/013 KNN ile Tahmine Dayalı Atama.mp4 105.1 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/013 Fonksiyon Okuryazarlığı ve Fonksiyonlar.mp4 104.8 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/011 dplyr ve collect() ile Büyük Veride Keşifçi Veri Analizi.mp4 104.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/015 SVM - Model-1.mp4 103.9 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/038 XGBoost - Adım 1.mp4 103.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/028 CART - Model Tuning.mp4 103.6 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/017 SVM - Model-3.mp4 103.6 MB
15 - Twitter Analitiği/013 Hashtag Analizi.mp4 103.3 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/001 Giriş.mp4 100.0 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/003 K-Means R Uygulaması.mp4 99.8 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/011 Birleştirici Hiyerarşik Yöntemlerin Karşılaştırılması.mp4 96.9 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/018 CART - Model Tuning.mp4 96.8 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/040 XGBoost - Model Tuning.mp4 96.8 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/014 Random Forests ile Tahmine Dayalı Atama.mp4 94.9 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/016 SVM - Model-2.mp4 94.3 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/008 K-Means - GAP ile Optimum Küme Sayısı.mp4 93.6 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/007 Eksik Verinin Değerlendirilmesi.mp4 92.8 MB
15 - Twitter Analitiği/004 Hashtag'den Veri Çekmek.mp4 91.8 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/005 Lojistik Regresyon - Model.mp4 91.4 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/018 Verinin Tanımlanması.mp4 89.5 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/001 Giriş.mp4 89.1 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/028 Random Forests - Grid Search.mp4 89.1 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/012 Tarih-Saat Değişkenleri.mp4 88.7 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/015 Korelasyon - Scatterplot.mp4 88.4 MB
15 - Twitter Analitiği/010 Tweet Atma Kaynaklarına Erişilmesi ve Betimlenmesi.mp4 88.4 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/008 Eksik Verinin Görselleştirilmesi & Yapısının İncelenmesi.mp4 87.6 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/039 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 87.1 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/019 Şipşak PCA.mp4 85.5 MB
15 - Twitter Analitiği/009 Tweet-Saat Dağılımı.mp4 85.3 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/002 Büyük Resmi Görmek.mp4 85.1 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/032 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 84.9 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/016 Hiyerarşik Yöntemlerde Optimum Küme Sayısının Belirlenmesi.mp4 84.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/032 Gradient Boosting Machines - Model Tuning.mp4 84.0 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/020 Çok Değişkenli Aykırı Gözlem - Kümeleme Yöntemi.mp4 83.4 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/066 İstatistiksel Öğrenme vs Makine Öğrenmesi.mp4 82.9 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/003 Kurulum, Arayüz, Kisisellestirme.mp4 82.7 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/010 Adım 7 Çalışmanın Canlı Sistemlere Entegrasyonu.mp4 81.4 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/036 Gradient Boosting Machines - Model Tuning.mp4 81.3 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/002 Makine Öğrenmesi Nedir Nasıl Neden.mp4 81.3 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/003 Büyük Veri Nedir.mp4 80.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/004 Neden Lojistik Regresyon.mp4 79.5 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/015 Dongu ve Kontol İfadeleri - for.mp4 78.0 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/012 Eserlerin Kümeleme Analizi ile İncelenmesi.mp4 77.9 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/025 Lasso Regresyon - Model.mp4 76.4 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/023 Ridge Regresyon - Model Tuning.mp4 75.8 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/003 Değişken Dönüşümleri ve Türlerinin Ayarlanması.mp4 74.8 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/021 Gelişmiş Grafikler - Dairesel Sütun Grafikler.mp4 74.5 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/012 Makine Öğrenmesinin İlk Adımı.mp4 74.0 MB
15 - Twitter Analitiği/021 Uygulama I - Hangi Cihazdan Atarsam Daha Çok İlgi Görür.mp4 73.9 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/041 R, PC ve XGBoost'u Maksimum Performans ile Kullanmak.mp4 73.8 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/005 K-Means - Farklı k Değerlerinin Gözlemlenmesi.mp4 73.5 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/016 Korelasyon - Scatterplot - Birimleri Grafiğe Eklemek.mp4 73.3 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/034 Gradient Boosting Machines - Model.mp4 71.7 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/017 Veri Okuma.mp4 70.7 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/014 PCR - Model Tuning.mp4 68.6 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/015 Aykırı Gözlem Analizi.mp4 68.6 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/023 YSA - Tahmin.mp4 68.1 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/020 Değişken Seçme İşlemleri.mp4 67.7 MB
15 - Twitter Analitiği/022 Uygulama II - Twitter Metin Madenciliği.mp4 67.6 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/022 Veri Standardizasyonu Uygulama.mp4 67.3 MB
15 - Twitter Analitiği/007 Profil En'lerinin Hesaplanması.mp4 67.2 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/008 Dağılım - Barplot.mp4 66.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/015 CART (Regresyon Ağaçları) - Teori.mp4 66.2 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/011 KNN - Model.mp4 66.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/049 Uygulama VIII - İçerik Stratejisi Belirleme.mp4 65.8 MB
15 - Twitter Analitiği/008 Retweet & Favori Sayılarının Dağılımlarının Çıkarılması.mp4 65.8 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/019 Korelasyon - Korelasyon Matrisleri.mp4 65.5 MB
15 - Twitter Analitiği/020 Hashtag Bağlanma Kaynakları Dağılımı.mp4 65.3 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/036 XGBoost - Model Tuning.mp4 65.1 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/030 Gradient Boosting Machines - Model.mp4 65.1 MB
15 - Twitter Analitiği/002 Developer Hesabı Oluşturmak.mp4 64.8 MB
15 - Twitter Analitiği/014 Hashtag'e Katılan Eşsiz Katılımcı Sayısı.mp4 64.7 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/007 Dataframe'lerin İnteraktif Keşfi.mp4 63.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/037 XGBoost - Gelişmiş Hiperparametre Optimizasyonu.mp4 63.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/041 XGBoost - Adım 4.mp4 62.2 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/002 İş Problemlerine Yaklaşım Geliştirme Kültürü.mp4 61.4 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/007 Güven Aralıkları Shiny Simülasyonu.mp4 60.8 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/012 PCR - Model.mp4 60.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/013 KNN - Model Tuning.mp4 60.3 MB
01 - Giriş/001 Gerçek Hayat Senaryosu ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi.mp4 60.2 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/005 Eksik Veri ile Mücadele Eylem Planı.mp4 60.2 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/006 Çoklu Doğrusal Regresyon - Teori.mp4 59.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/033 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 59.6 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/011 Kategorik Değişkenler.mp4 59.5 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/014 Dongu ve Kontol İfadeleri - if.mp4 59.0 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/031 ElasticNet - Model Tuning.mp4 59.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/032 Random Forests - Model Tuning.mp4 58.2 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/004 Eksik Veri Problemi Nasıl Çözülür.mp4 58.1 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/013 Dendogram Ayarlamaları ve Bileşenlere Erişim.mp4 57.8 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/009 Model Başarı Değerlendirme.mp4 57.2 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/005 Apache Spark.mp4 55.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/050 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 55.2 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/009 Dağılım - Histogram & Yoğunluk.mp4 54.7 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/021 Gözlem Seçme İşlemleri.mp4 54.5 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/004 Basit Doğrusal Regresyon - Tahmin.mp4 54.1 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/009 Çoklu Doğrusal Regresyon - Tahmin.mp4 54.0 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/006 Eksik Veriyi Hızlı Silme - Doldurma.mp4 53.7 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/006 K-Means - Elbow ile Optimum Küme Sayısı.mp4 53.1 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/010 Çoklu Doğrusal Regresyon - Model Tuning.mp4 51.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/040 XGBoost - Adım 3.mp4 51.0 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/002 Veri Okuryazarlığı Nedir.mp4 50.9 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/010 Veri Tipleri - Listeler ve Tibble.mp4 50.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/019 Uygulama IV - Ürün Satın Alma Adım Optimizasyonu.mp4 49.5 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/004 Metin Bölme İşlemleri.mp4 49.5 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/018 Korelasyon - Heatmap.mp4 48.9 MB
01 - Giriş/004 Bölümler ile İlgili Genel Bilgiler.mp4 48.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/023 Random Forests - Teori.mp4 48.8 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/014 SVM - Teori.mp4 48.5 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/007 Büyük Veride Makine Öğrenmesi.mp4 48.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/003 KNN - Model.mp4 48.2 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/006 Sürekli & Kategorik Değişken Detayları.mp4 47.9 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/010 Birleştirici Hiyerarşik Kümeleme.mp4 47.7 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/006 Adım 3 Veriyi Anlamak.mp4 47.4 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/006 Corpus Temizlik İşlemleri.mp4 47.2 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/042 XGBoost - Adım 5.mp4 47.1 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/003 Kavramlar & Terminoloji.mp4 46.5 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/010 Yanlılık Varyans Değiş Tokuşu.mp4 46.5 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/017 Yoğunluk Temelli Kümeleme Analizi.mp4 45.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/020 Problem & Veri Seti.mp4 45.3 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/015 Tanglegram ile Dendogram Çarpıştırma.mp4 44.7 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/004 Veriye İlk Bakış.mp4 44.3 MB
15 - Twitter Analitiği/023 Uygulama III - Bana Arkadaşını Söyle Sana Kim Olduğunu Söyleyeyim.mp4 44.3 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/021 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 44.2 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/033 XGBoost - Teori.mp4 44.0 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/014 Dağılım - Violin.mp4 43.0 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/003 Bilimin Alfabesi.mp4 42.6 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/005 Sürekli & Kategorik Değişken Özetleri.mp4 42.1 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/059 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 41.4 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/021 PCA Adım 2 - Özdeğer ve Özvektörlerin Hesaplanması.mp4 41.3 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/010 Spark SQL ile SQL Sorguları Göndermek.mp4 40.7 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/005 Veri Okuryazarlığı ve Temel Kavramlar.mp4 40.7 MB
15 - Twitter Analitiği/015 Hashtag'e En Çok Katkı Sağlayanlar.mp4 40.5 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/003 Başlangıç Soruları.mp4 40.5 MB
15 - Twitter Analitiği/005 Profil Timeline'ından Veri Çekmek.mp4 40.4 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/023 PCA Adım 4 - Bileşen Gösterimi ve Yorumlanması.mp4 40.3 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/004 Apache Hadoop.mp4 39.9 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/013 PCR - Tahmin.mp4 39.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/016 Hipotez Testleri - Giriş.mp4 39.6 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/018 Doğru Kod Yazımı.mp4 39.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/024 R Uygulaması - Nonparametrik Tek Örneklem Testi.mp4 39.2 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/022 Ridge Regresyon - Tahmin.mp4 39.1 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/018 SVM - Tahmin.mp4 38.5 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/023 Gruplama ve Veri Özetleme.mp4 38.4 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/022 Değişken Oluşturma ve Değişken Dönüştürme.mp4 38.3 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/005 KNN - Model Tuning.mp4 38.1 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/010 YSA (Yapay Sinir Ağları) - Teori.mp4 38.0 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/009 Eksik Verinin Görselleştirilmesi & Yapısının İncelenmesi 2.mp4 38.0 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/026 Random Forests - Model Tuning.mp4 38.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/004 Örneklem Shiny Simülasyonu.mp4 38.0 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/022 Gelişmiş Grafikler - Treemap Giriş.mp4 37.8 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/012 Basit Değer Atama Yöntemleri.mp4 37.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/051 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 37.4 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/002 Veri mi Model mi.mp4 37.3 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/024 PCA Adım 5 - Scree Plot ile Bileşen Sayısı Seçimi.mp4 37.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/007 Lojistik Regresyon - Tahminlerin Görselleştirilmesi.mp4 36.9 MB
15 - Twitter Analitiği/003 API Bağlantısı ve R ile Tweet Atmak.mp4 36.6 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/064 R Uygulaması - Gelişmiş Korelasyon Matrisi.mp4 36.2 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/020 Zaman Serisi.mp4 36.0 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/027 Lasso Regresyon - Model Tuning.mp4 35.0 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/015 PLS (Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu) - Teori.mp4 34.6 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/035 XGBoost - Tahmin.mp4 34.5 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/006 Fonksiyonel Programlamanın Temelleri.mp4 34.5 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/019 Veri Manipülasyonuna Giriş.mp4 34.4 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/006 Güven Aralıkları.mp4 34.3 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/018 PLS - Model Tuning.mp4 34.3 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/017 Korelasyon - Scatterplot - Marjinlere Dağılım Eklemek.mp4 34.3 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/021 Verinin Analiz Edilmesi ve Yorumlanması.mp4 34.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/003 Örneklem.mp4 33.9 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/013 Büyük Veride Makine Öğrenmesi - Kmeans.mp4 33.4 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/043 XGBoost - Adım 6.mp4 33.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/029 R Uygulaması - Tek Örneklem Oran Testi.mp4 32.9 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/029 Random Forests - Teori.mp4 32.8 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/005 Döküman Vektörü ve Corpus Oluşturma.mp4 32.3 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/008 Olasılığa Giriş.mp4 32.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/058 Uygulama IX - Mağaza Skoru ile Satış Performansı İlişkisi.mp4 31.8 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/033 Gradient Boosting Machines - Teori.mp4 31.7 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/016 PLS - Model.mp4 31.4 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/044 XGBoost - Adım 7.mp4 31.1 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/021 Bagged Trees Regresyon - Tahmin.mp4 31.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/023 R Uygulaması - Alternatif Fonksiyon.mp4 31.0 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/022 Bagged Trees Regresyon - Model Tuning.mp4 31.0 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/027 CART - Tahmin.mp4 30.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/012 YSA - Değişken Önem ve Etki Düzeyleri.mp4 30.3 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/027 Random Forests - Random Search.mp4 30.3 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/008 Lojistik Regresyon - ROC Eğrisi.mp4 30.1 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/036 R Uygulaması - Alternatif Fonksiyon.mp4 30.1 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/011 Dağılım - İnteraktif Histogram.mp4 29.6 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/063 R Uygulaması - Korelasyon Matrisi.mp4 29.5 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/007 Stemming İşlemleri.mp4 29.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/035 R Uygulaması - Bağımsız İki Örneklem T Testi.mp4 29.4 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/003 Eksik Veri Analizi.mp4 29.1 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/012 Dağılım - Çoklu Frekans.mp4 28.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/019 Bagged Trees Regresyon - Teori.mp4 28.4 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/034 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü 2.mp4 28.0 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/014 YSA - Model Tuning.mp4 27.2 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/009 SVR - Model Tuning.mp4 26.6 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/016 Büyük Veride Makine Öğrenmesi - Random Forests.mp4 26.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/022 R Uygulaması - t Testi.mp4 26.4 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/006 SVR (Destek Vektör Regresyonu) - Teori.mp4 26.2 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/015 Büyük Veride Makine Öğrenmesi - Lojistik Regresyon.mp4 26.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/002 Walk, Like A Boss!.mp4 26.1 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/014 PCA ile İki Boyutta Hiyerarşik Kümeleme Gösterimi.mp4 25.9 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/009 Metin Görselleştirme Histogram ve Barplot.mp4 25.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/002 Lojistik Regresyon - Teori.mp4 25.6 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/030 ElasticNet - Tahmin.mp4 25.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/015 Uygulama III - Sahtekarlık Olma Olasılığı.mp4 25.2 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/008 Model Doğrulama Yöntemleri.mp4 25.1 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/010 Eksik Veri Rassallığının Testi.mp4 25.1 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/030 Random Forests - Model.mp4 25.1 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/029 Gradient Boosting Machines - Teori.mp4 24.8 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/006 Ölçek Türleri.mp4 24.2 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/009 Hiyerarşik Kümeleme Giriş.mp4 23.8 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/018 PCA (Temel Bileşen Analizi) Giriş.mp4 23.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/031 Gradient Boosting Machines - Tahmin.mp4 23.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/004 KNN - Tahmin.mp4 23.4 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/020 Verinin Gösterimi.mp4 23.3 MB
15 - Twitter Analitiği/018 En Çok Retweet Edilen Tweetler.mp4 22.7 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/016 Aykırı Gözlemler ile Mücadele Eylem Planı.mp4 22.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/011 Uygulama I - Reklam Tıklanma Olasılığı.mp4 22.7 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/006 Büyük Veri Ekosisteminin Diğer Üyeleri.mp4 22.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/012 Olasılığa Giriş - Poisson Dağılımı.mp4 22.4 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/017 CART - Tahmin.mp4 22.4 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/004 Adım 1 İş Bilgisi, Problemin Tanımlanması ve Beklenti Yönetimi.mp4 22.1 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/019 Ridge Regresyon - Teori.mp4 22.0 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/013 Aşağısı Çok Karışık, Reçete var mı.mp4 21.8 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/024 Tidy Data - Gathering.mp4 21.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/012 KNN - Tahmin.mp4 21.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/041 R Uygulaması - Bağımlı İki Örneklem T Testi.mp4 21.5 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/010 Metin Görselleştirme Kelime Bulutu.mp4 21.4 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/013 Dağılım - Boxplot.mp4 21.4 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/002 İstatistikten Nefret Edenler için İstatistik.mp4 21.2 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/002 R You Ready.mp4 21.0 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/017 İstatistiksel Düşünce Modelleri.mp4 21.0 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/022 PCA Adım 3 - Temel Bileşen Skorları.mp4 20.8 MB
15 - Twitter Analitiği/019 Hashtag Tweet-Saat Dağılımı.mp4 20.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/065 Toparlayalım ).mp4 20.7 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/014 Büyük Veride Makine Öğrenmesi - Doğrusal Regresyon.mp4 20.6 MB
01 - Giriş/003 Eğitmen Hakkında Bilgilendirme.mp4 20.4 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/001 Giriş.mp4 20.3 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/024 Random Forests - Model.mp4 20.3 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/026 Tidy Data - Separating ve Unite.mp4 20.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/057 Korelasyon Analizi - Giriş.mp4 20.0 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/010 İstatistiksel Düşünce Modelleri.mp4 19.8 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/002 K-Means Giriş.mp4 19.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/013 Uygulama II - Ürün Girişi Hata Olasılığı.mp4 19.0 MB
15 - Twitter Analitiği/017 En Beğenilen Tweetler.mp4 18.8 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/015 Çarpıklık.mp4 18.6 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/021 YSA - Teori.mp4 18.5 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/013 YSA - Tahmin.mp4 18.4 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/005 Değişken ve Değişken Türleri.mp4 18.3 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/029 ElasticNet - Model.mp4 18.1 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/002 Giriş.mp4 17.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/047 R Uygulaması - İki Örneklem Oran Testi.mp4 17.9 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/016 Basıklık.mp4 17.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/031 Uygulama VI - Gelir Odaklı AB Testi.mp4 16.9 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/011 Merkezi Eğilimin Önemini Anlamak.mp4 16.9 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/025 Random Forests - Tahmin.mp4 16.8 MB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/012 Büyük Veri Görselleştirme.mp4 16.6 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/002 Basit Doğrusal Regresyon - Teori.mp4 16.6 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/017 PLS - Tahmin.mp4 16.5 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/007 Merkezi Eğilim Ölçüleri.mp4 16.4 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/037 R Uygulaması - Nonparametrik Bağımsız İki Örneklem Testi.mp4 16.2 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/008 Medyan.mp4 16.2 MB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/025 Tidy Data - Spreading.mp4 16.0 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/013 Standart Sapma.mp4 15.9 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/011 Parametre vs Hiperparametre, Parametre Tuning vs Model Tuning.mp4 15.9 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/020 PCA Adım 1 - Standartlaştırma.mp4 15.9 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/006 Gözetimli Öğrenme vs Gözetimsiz Öğrenme.mp4 15.8 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/019 Verinin Organize Edilmesi ve İndirgenmesi.mp4 15.4 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/026 Lasso Regresyon - Tahmin.mp4 15.4 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/007 K-Means - Average Silhouette ile Optimum Küme Sayısı.mp4 15.4 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/011 PCR (Temel Bileşen Regresyonu) - Teori.mp4 15.2 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/007 Adım 4 Özellik Mühendisliği.mp4 14.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/038 Hipotez Testleri - Bağımlı İki Örneklem T Testi.mp4 14.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/014 Olasılığa Giriş - Normal Dağılım.mp4 14.8 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/004 Ölçülebileni Ölç Ölçülemeyeni Ölçülebilir Hale Getir.mp4 14.6 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/009 Adım 6 Modelleme ve Model Başarı Değerlendirme.mp4 14.3 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/056 Hipotez Testleri - Parametrik vs Nonparametrik.mp4 13.8 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/003 Popülasyon ve Örneklem.mp4 13.7 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/012 Bölümleyici Hiyerarşik Kümeleme.mp4 13.5 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/031 Random Forests - Tahmin.mp4 13.3 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/061 R Uygulaması - Korelasyon Testi.mp4 13.2 MB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/010 Dağılım - Ridgeline.mp4 13.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/053 R Uygulaması - İkili Karşılaştırma.mp4 12.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/027 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 12.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/002 KNN - Teori.mp4 12.7 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/024 Lasso Regresyon - Teori.mp4 12.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/048 Hipotez Testleri - Varyans Analizi.mp4 12.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/052 R Uygulaması - Tek Yönlü Varyans Analizi.mp4 11.9 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/035 Gradient Boosting Machines - Tahmin.mp4 11.8 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/007 SVR - Model.mp4 11.8 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/026 Uygulama V - Dönüşüm Oranı Güven Aralığı.mp4 11.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/025 CART - Teori.mp4 11.5 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/008 Dağılım Ölçüleri.mp4 11.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/045 Uygulama VII - Dönüşüm Oranı AB Testi.mp4 11.2 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/062 R Uygulaması - Nonparametrik Korelasyon Testi.mp4 11.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/054 R Uygulaması - Alternatif Fonksiyon.mp4 10.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/042 R Uygulaması - Alternatif Fonksiyon.mp4 10.5 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/009 Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri.mp4 9.8 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/006 Veri, Değişken ve Ölçek Türleri.mp4 9.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/018 Hipotez Testleri - Tek Örneklem t Testi.mp4 9.7 MB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/008 SVR - Tahmin.mp4 9.3 MB
04 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/001 İstatistiksel Öğrenme.mp4 9.1 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/007 Regresyon Problemleri vs Sınıflandırma Problemleri.mp4 8.8 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/043 R Uygulaması - Nonparametrik Bağımlı İki Örneklem Testi.mp4 8.6 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/010 KNN - Teori.mp4 8.1 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/014 Varyans.mp4 8.1 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/055 R Uygulaması - Nonparametrik Varyans Analizi.mp4 8.1 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/010 Kartiller.mp4 8.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/040 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 7.7 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/007 Aritmetik Ortalama.mp4 7.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/046 R Uygulaması - Problem & Veri Seti.mp4 7.5 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/004 Deterministik Modeller vs Stokastik Modeller.mp4 7.4 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/012 Değişim Aralığı.mp4 6.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/030 Hipotez Testleri - Bağımsız İki Örneklem T Testi.mp4 6.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/017 Hipotez Testleri - Hipotez Testi Adımları.mp4 6.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/039 XGBoost - Tahmin.mp4 6.4 MB
08 - Makine Öğrenmesi I - Giriş/005 Doğrusal Modeller vs Doğrusal Olmayan Modeller.mp4 6.1 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/005 İstatistikler.mp4 5.9 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/060 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 5.9 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/004 Gözlem Birimi.mp4 5.8 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/010 Olasılığa Giriş - Binom Dağılımı.mp4 5.8 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/009 Olasılığa Giriş - Bernoulli Dağılımı.mp4 5.6 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/005 Adım 2 Literatür Taraması ve En İyi Uygulamaların Araştırılması.mp4 5.5 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/025 Hipotez Testleri - Tek Örneklem Oran Testi.mp4 5.0 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/020 Ridge Regresyon - Ayar Parametresi Lambda'nın Seçilmesi.mp4 4.9 MB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/025 PCA - SON.mp4 4.9 MB
01 - Giriş/002 Udemy Bilgilendirme.mp4 4.8 MB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/028 ElasticNet - Teori.mp4 4.8 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/009 Mod.mp4 4.4 MB
03 - Veri Okuryazarlığı (Opsiyonel)/001 Giriş.mp4 3.9 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/021 Veri Standardizasyonu.mp4 3.2 MB
16 - Veri Bilimi Projesi Hayat Döngüsü/008 Adım 5 Veri Ön İşleme.mp4 3.0 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/044 Hipotez Testleri - İki Örneklem Oran Testi.mp4 2.7 MB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/028 R Uygulaması - Varsayım Kontrolü.mp4 2.7 MB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/037 XGBoost - Teori.mp4 2.5 MB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/023 Veri İndirgeme.mp4 2.0 MB
14 - Metin Madenciliğine Giriş/002 veri-seti.zip 228.3 kB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/017 data-sets.zip 37.7 kB
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/001 r-ile-programalamaya-giris.zip 13.7 kB
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/001 veri-on-isleme.zip 6.9 kB
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/001 siniflandirma-problemleri.Rmd.zip 6.5 kB
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/001 dogrusal-olmayan-regresyn.Rmd.zip 5.9 kB
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/001 r-ile-buyuk-veri.zip 5.0 kB
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/001 kuzenler.Rmd.zip 3.9 kB
15 - Twitter Analitiği/001 twitter.Rmd.zip 3.5 kB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/001 kesifciverianalizi.Rmd.zip 3.4 kB
06 - Veri Bilimi için İstatistik/001 cikarimsal-istatistik.Rmd.zip 3.3 kB
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/001 gozetimsiz-ogrenme.Rmd.zip 3.1 kB
05 - Keşifçi Veri Analizi ve Veri Görselleştirme/001 Bölüm Kodları.html 86 Bytes
06 - Veri Bilimi için İstatistik/001 Bölüm Kodları.html 71 Bytes
02 - R ile Programlamaya Giriş (Opsiyonel)/001 Bölüm Kodları.html 70 Bytes
14 - Metin Madenciliğine Giriş/002 Bölüm Veri Seti.html 61 Bytes
11 - Makine Öğrenmesi IV - Sınıflandırma Modelleri/001 Bölüm Kodları.html 42 Bytes
13 - R ile Büyük Veri Analitiği/001 Bölüm Kodları.html 42 Bytes
07 - Modelleme Öncesi Hazırlık Veri Ön İşleme/001 Bölüm Kodları.html 41 Bytes
09 - Makine Öğrenmesi II - Doğrusal Regresyon ve Kuzenleri/001 Bölüm Kodları.html 41 Bytes
10 - Makine Öğrenmesi III - Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri/001 Bölüm Kodları.html 41 Bytes
12 - Makine Öğrenmesi V - Denetimsiz Öğrenme/001 Bölüm Kodları.html 41 Bytes
15 - Twitter Analitiği/001 Bölüm Kodları.html 41 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：BangBrosClips.23.05.23.Brookie.Blair.XXX.720p.HEVC.x265.PRT[XvX]353.5 MB
下一个：Wanna.Fuck.My.Step-Daughter.Gotta.Fuck.Me.First.23.[Devils.Film.2022].XXX.WEB-DL.540p.SPLIT.SCENES 3.2 GB