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【影视】 浏览外国网站（大概是哈萨克斯坦网站），并使用Messenger应用（可能是WhatsApp）与外国人联系。.mp4

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【其他】 day05-动态组件、单页面应用、路由使用

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【压缩文件】 操作系统+常用应用软件合集DVD

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• office2003和2007 免激活可升级版+2007SP2升级包/office2003.ISO 683.3 MB
• office2003和2007 免激活可升级版+2007SP2升级包/office2007sp2-kb953195-fullfile-zh-cn.exe 315.9 MB
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• 系统工具/Nero Burning Rom(光碟烧录工具) V9.4.26.0 Lite绿色特别版.rar 112.9 MB
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• 系统工具/Word、Excel和PowerPoint 2007文件格式兼容包 4.exe 39.0 MB
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【影视】 Python3入门机器学习经典算法与应用

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• 第8章 多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 233.4 MB
• 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-3 训练数据集，测试数据集.mp4 223.7 MB
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• 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装.mp4 216.3 MB
• 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 216.0 MB
• 第6章 梯度下降法/6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 213.2 MB
• 第9章 逻辑回归/9-5 决策边界.mp4 202.9 MB
• 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-10 Numpy中的比较和FancyIndexing.mp4 199.9 MB
• 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-2 jupyter notebook中的魔法命令.mp4 198.7 MB
• 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-4 创建numpy数组和矩阵.mp4 197.2 MB
• 第6章 梯度下降法/6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 194.4 MB
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• 第5章 线性回归法/5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 192.2 MB
• 第8章 多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4 189.0 MB
• 第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分PCA.mp4 187.3 MB
• 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-4 分类准确度.mp4 183.3 MB
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