magnet:?xt=urn:btih:96976B3F5386FAB63EFB389D976342D97C966AA0
5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 258.5 MB4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 230.7 MB3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 153.0 MB2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 135.9 MB1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 121.9 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf 9.4 MB1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf 4.2 MB3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf 1.1 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip 295.8 kB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb 7.0 kB3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb 3.0 kB1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile 1.2 kB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt 712 Bytes5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt 615 Bytes4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt 556 Bytes2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt 524 Bytes1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt 509 BytesВажная информация.txt 418 Bytes4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt 226 Bytes1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt 131 Bytes