Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning

BT种子名称

请保存以下最新地址

BT种子基本信息

种子哈希：94ea0a8651e409505ebcd4d50e004de32c182288
文档大小：57.3 GB
文档个数：210个文档
下载次数：13893次
下载速度：极快
收录时间：2022-09-29
最近下载：2025-01-26
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:94EA0A8651E409505EBCD4D50E004DE32C182288
复制磁力链接到PikPak、utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码 YouTube成人版 91视频 91短视频 51品茶逼哩逼哩萝莉岛欲漫涩草榴社区含羞草抖阴破解版 TikTok成人版成人快手乱伦社区 91AV 暗网禁地

Formacao.em.Data.Science.e.Machine.Learning的二维码

文档列表

4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/12. Comparando Modelos.mp4 824.4 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/22. Solução dos exercícios - Parte 2.mp4 824.3 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/3. Algoritmos 2.mp4 804.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/4. Análise exploratória dos dados.mp4 792.7 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/2. Resolução - Calculadora.mp4 772.2 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/6. Projeto Papel pedra e Tesoura.mp4 756.7 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4 746.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/10. Treinando os primeiros modelos.mp4 744.7 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/2. O surgimento da algebra linear.mp4 724.1 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/2. Algoritmos 1.mp4 665.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/14. Entrada e Saída de dados.mp4 652.4 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/5. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt2.mp4 651.2 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/1. O que são funções.mp4 650.6 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/15 - Regressão Logística na Prática.mp4 624.3 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/7 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 604.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/4. Series.mp4 603.3 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/5 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 600.9 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/11. Merge, concat e Join.mp4 578.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/1 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 571.6 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/4. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt1.mp4 565.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/12. Solução dos exercícios - Parte 1.mp4 559.7 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/6 - Gradient Descent.mp4 535.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/3. Lei dos grandes números.mp4 527.3 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/1- Oque é Python.mp4 523.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/5 - Equação Normal na Prática.mp4 520.0 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/8. Gaussian Mixture Models.mp4 510.8 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/10. Detecção de anomalias com GMM.mp4 508.5 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/8. Como funcionaria o treino_.mp4 508.3 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/9. Projeto Final - Jogo da velha.MP4.mp4 500.6 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/6. Variáveis.mp4 496.8 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/18 - Entropia.mp4 493.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/1. O que é o Pandas e do ele é capaz.mp4 493.6 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/9 - Regressões Polinomiais 2.mp4 491.7 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/9. Processamento de dados para ML.mp4 489.8 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/1. Introdução ao curso.mp4 477.6 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/4. O que são derivadas.mp4 473.6 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/20 - Treinando Modelo de Cross Entropy.mp4 467.9 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/13. Feature Importance.mp4 450.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/5. DataFrames e manipulação de colunas.mp4 443.3 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/7. Operadores.mp4 441.8 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/1. Apresentação do curso.mp4 437.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.5. Resolução dos exercícios pt3.mp4 419.9 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/7. Simulador de caos pt2.mp4 416.7 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/5. Transposição e inversão matricial.mp4 416.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/6. Iloc e Filtros.mp4 414.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/10. Groupby.mp4 413.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/5. Mais sobre Strings e métodos embutidos.mp4 413.6 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/3. Criando classes e métodos.mp4 413.5 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/2 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 401.5 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/6. Simulador de caos.mp4 400.4 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/10 - Balanço Viés-Variança.mp4 392.3 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/12. Operações com DataFrames.mp4 389.0 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/3 - O checklist do ML.mp4 376.8 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/12 - Ridge Regression na Prática.mp4 364.2 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/6. Overfitting em modelos de árvores.mp4 358.7 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/2. O que é uma árvore de decisão.mp4 357.1 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/6.Listas.mp4 349.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/4. Strings e Indexação.mp4 348.6 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/4 O classificador binário.mp4 346.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/4 - Equação Normal.mp4 346.0 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4 345.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/3. Limites.MP4.mp4 345.2 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/5. Independencia de eventos e probabilidade condicional.mp4 342.9 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.2. Resolução dos exercícios pt1.mp4 342.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/1. Primeiros passos com JupyterLab.mp4 339.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/19. Funções.mp4 337.1 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/4. Operações com matrizes.mp4 335.2 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/9. Tratamento de dados ausentes.mp4 333.9 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/8. A curva de distribuição Gaussiana - Normal.mp4 332.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/11. Verossimilhança.mp4 328.4 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/14. If, elif e else.mp4 314.2 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/17. While.mp4 313.5 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/5. Análise Exploratória de dados 2.mp4 308.9 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/4. Logging.mp4 308.4 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/16 - Regressão Softmax.mp4 305.3 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/16. For.mp4 302.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.3 e 2.4 Resolução dos exercícios pt2.mp4 302.4 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/9. Estruturas de repetição.mp4 300.5 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/2. Importação de módulos e pdb.mp4 296.5 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/6 Métricas essenciais para modelos de classificação.mp4 286.8 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/3 - Executando o primeiro programa.mp4 281.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/17 - Treinando Modelo de Softmax.mp4 280.1 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/5 - Ides E Jupyterlab.mp4 275.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/7 - Gradient Descent na Prática.mp4 274.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/13. Séries temporais no pandas.mp4 273.2 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/10. Ensemble Learning na prática.mp4 272.9 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/5. Algoritmos 4.mp4 271.4 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/8. Índices multiníveis.mp4 271.4 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/4. Herança e método especiais.mp4 271.0 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/12. Random Forests.mp4 269.3 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/14 - Custo na Regressão Logística.mp4 264.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/2. Processos aleatórios e probabilidade.mp4 261.8 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/8. Estruturas de controle de fluxo.mp4 259.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/6. Correlação.mp4 259.0 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/19 - Cross Entropy.mp4 257.3 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/8 Classificação Multiclasse.mp4 254.4 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/3. Como o algoritmo funciona.mp4 252.6 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/18. Compreensão em listas.mp4 251.7 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/2. Objetos e Classes no Python.mp4 251.1 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/7. Dicionários.mp4 250.9 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/7. Definição matemática dos mixture models.mp4 250.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/13. Operadores de comparação em cadeia.mp4 248.2 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/6 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 246.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/7. Análise de correlação nos dados.mp4 244.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.1. Apresentação dos exercícios.mp4 240.7 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/7. Operações com índices.mp4 235.6 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/6 - Visual Studio Code.mp4 232.2 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/2. KMeans na prática.mp4 230.7 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/1. Introdução à probabilidade e estatística.mp4 229.2 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4 227.0 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/2. Asimov Academy e Princípios.mp4 224.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/11 - Ridge Regression.mp4 223.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/10. Outros modelos de distribuição.mp4 222.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/3. Variaveis.mp4 222.7 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/1 - Apresentação do curso.mp4 221.3 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/9 Classificação Multilabel.mp4 218.9 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/9. Ensemble Learning.mp4 217.8 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/1. Apresentação do módulo.mp4 217.6 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/3. O que é uma linguagem de programação.mp4 216.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/6. Aplicando derivadas.mp4 215.5 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/7 Métricas de Classificação no Python.mp4 209.6 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/2 - Regressão Linear 1.mp4 208.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/13 - Regressão Logística.mp4 207.2 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/11. Cross-Validation.mp4 203.9 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/4. Algoritmos 3.mp4 201.8 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/9. Input, sets e booleanos.mp4 200.7 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/1. Introdução à algebra linear.mp4 200.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/5. A definição de derivadas.mp4 199.8 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/5. O método do cotovelo.mp4 199.1 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/4. Distribuições de probabilidade.mp4 195.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/2. Funções clássicas.mp4 192.6 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/2. Números.mp4 190.9 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/6. Mixture Models.mp4 190.5 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/5 Medindo a acurácia de um modelo binário.mp4 188.4 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/1. Introdução a programação orientada a objetos.mp4 188.4 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/2. Como estudar Pandas.mp4 187.8 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/3. Como funciona uma árvore de decisão.mp4 186.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/2. Como o curso está dividido.mp4 184.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/7. Derivadas para problemas de otimização.mp4 184.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/9. Propriedades de uma distribuição gaussiana.mp4 182.4 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/1. Introdução - Calculadora.mp4 178.0 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/3. Introdução - Software de gestão para locadora de carros.mp4 178.0 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/3 - Regressão Linear 2.mp4 176.6 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/2- Instalando o Python através do Anaconda.mp4 171.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/8 - Regressões Polinomiais 1.mp4 166.8 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/3 Explorando o dataset.mp4 162.1 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/5. Apresentação do projeto papel pedra e tesoura.mp4 158.6 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/7. Decision Trees em problemas de regressão.mp4 157.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/3 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 157.4 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/5. Projeto - Simulador de caos.mp4 157.1 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/3. Try, Except e Finally-.mp4 154.5 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/4. Problemas do K-Means.mp4 153.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/8. Derivadas Parciais.mp4 149.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/2. Kaggle.mp4 146.1 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/4. Gini Impurity.mp4 143.9 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/4. Tutorial plataforma.mp4 142.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/10. Operadores de comparação.mp4 140.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/7. Variância.mp4 138.2 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/8. Função custo dos modelos de regressão.mp4 138.1 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/5. A lógica por trás da função custo.mp4 135.9 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/6. Esperança de um processo aleatório.mp4 131.4 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/2 MNIST .mp4 129.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/21. Exercícios - Parte 2.mp4 127.0 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/10. Projeto Final - Jogo da velha - pt2.mp4 122.4 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/15. Range.mp4 120.3 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/3. Como vão se dar as aulas.mp4 118.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/3. Matrizes e Vetores.mp4 115.1 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/1. Bem vindos ao curso.mp4 110.5 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/1 - Apresentação do Curso.mp4 102.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.3. GDP pt3.mp4 94.1 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/11. Bagging.mp4 89.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/1. Uma visão geral sobre o projeto.mp4 85.5 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/20. Lambda.mp4 85.3 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/1. Apresentação do curso - editado.mp4 79.6 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/4 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 79.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/15. Encerramento.mp4 71.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/5. Resolução do desafio/5.1. Desafio final.mp4 67.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/8. Tuplas .mp4 64.8 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/6. Conclusão.mp4 52.2 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.2 Plots de distribuição.mp4 47.4 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/1. Apresentação do módulo.mp4 43.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.1. Apresentação do Projeto.mp4 42.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.2. Funções adicionais.mp4 37.7 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.3. Obesity pt 1.mp4 37.6 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.5. Plots Matriciais.mp4 33.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.1. GDP pt1.mp4 33.5 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.3 Plots categóricos.mp4 33.3 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/11. Exercícios - Parte 1.mp4 32.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.4. Obesity pt2.mp4 32.6 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.5. Customização.mp4 29.5 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/8. Apresentação projeto Jogo da velha.mp4 27.8 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.4. Subplots().mp4 27.6 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.2. Funções básicas de plot.mp4 26.2 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.4. Plots de regressão.mp4 25.6 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.3. Orientação à objetos no Matplotlib.mp4 20.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.2. GDP pt2.mp4 18.1 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.6. Plots Especiais.mp4 17.3 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.6. Estilização.mp4 16.7 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip 14.7 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/Apostilas - Python Starter.zip 9.5 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.1. Introdução ao Matplotlib.mp4 8.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/Apostilas Pandas.zip 8.4 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/Apostilas - Curso Visualização de dados.zip 6.0 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.1. Introdução ao Seaborn.mp4 6.0 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/FilelistCreatorWin64.zip 2.4 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/Apostilas - Conceitos ML.zip 983.5 kB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/Modelos de árvores.ipynb.zip 411.0 kB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/Unsupervised Learning.ipynb.zip 405.7 kB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/Abrindo a caixa preta.ipynb.zip 319.1 kB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/Modelos de classificação.ipynb.zip 102.5 kB

==查看完整文档列表==

下一个：[Tsundere-Raws] Kingdom Season 4 - 23 VOSTFR (ADN) [WEB 1080p x264 AAC].mkv 607.9 MB