[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

BT种子名称

请保存以下最新地址

BT种子基本信息

种子哈希：78f88913f658709b8e91d586d1ec88156b51b5e6
文档大小：6.7 GB
文档个数：265个文档
下载次数：367次
下载速度：极快
收录时间：2020-04-08
最近下载：2025-07-04

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:78F88913F658709B8E91D586D1EC88156B51B5E6
复制磁力链接到PikPak、utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码 51凤楼 91视频 91短视频 51品茶逼哩逼哩萝莉岛欲漫涩草榴社区含羞草抖阴破解版 TikTok成人版成人快手哆哔涩漫成人DeepSeek 极乐禁地

[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)的二维码

文档列表

3. Первая нейронная сеть/DLE-2018-11-Lesson 3.mp4 374.5 MB
12. Реализация на TensorFlow/video.mp4 297.3 MB
5. TensorFlow/video.mp4 291.7 MB
12. Реализация на TensorFlow/video (2).mp4 284.8 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.mp4 243.5 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/video.mp4 243.5 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/video.mp4 239.1 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip 228.8 MB
26. Внимание в нейронных сетях/video.mp4 206.9 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.mp4 204.4 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/video.mp4 204.4 MB
19. Domain Adaptation/video.mp4 199.1 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/video.mp4 198.4 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip 194.6 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/video.mp4 183.1 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/video.mp4 178.1 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/video.mp4 168.1 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/video.mp4 159.0 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/video.mp4 156.8 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/video.mp4 156.1 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/video.mp4 147.6 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/video.mp4 144.5 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/video.mp4 142.3 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/video.mp4 129.9 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/video.mp4 115.4 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/video.mp4 111.9 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/video.mp4 110.8 MB
3. Первая нейронная сеть/video.mp4 109.0 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/video.mp4 103.9 MB
4. Keras/video.mp4 103.0 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/video.mp4 101.7 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/video.mp4 98.8 MB
13. Реализация на Keras/video.mp4 90.2 MB
15. Вариационный автокодировщик/video.mp4 88.8 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif 77.6 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif 72.3 MB
12. Реализация на TensorFlow/train.csv 57.0 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf 52.5 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx 43.2 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf 34.7 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx 29.7 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx 26.5 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx 22.6 MB
12. Реализация на TensorFlow/test.csv 19.2 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf 16.6 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf 15.1 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf 14.9 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb 13.9 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx 13.4 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx 11.7 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf 11.6 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf 11.1 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf 10.9 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx 10.9 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/train.txt 10.8 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf 10.4 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf 8.2 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf 6.6 MB
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf 5.8 MB
4. Keras/4.pdf 5.7 MB
19. Domain Adaptation/15_239.pdf 5.7 MB
4. Keras/4.pptx 5.6 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf 5.5 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx 4.9 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif 4.8 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip 4.5 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf 4.3 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf 4.2 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx 3.6 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb 3.5 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf 3.2 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx 3.2 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb 3.0 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx 3.0 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf 2.7 MB
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf 2.7 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx 2.5 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf 2.5 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf 2.5 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf 1.8 MB
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf 1.8 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx 1.7 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx 1.5 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pptx 1.4 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx 1.4 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx 1.3 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/test.txt 1.3 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf 1.2 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pdf 1.2 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf 1.2 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/valid.txt 1.1 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx 1.1 MB
5. TensorFlow/Otus.zip 858.6 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf 533.7 kB
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb 478.9 kB
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb 457.6 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb 452.6 kB
12. Реализация на TensorFlow/tf_lstm.zip 335.4 kB
12. Реализация на TensorFlow/notebook/lstm.ipynb 310.9 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb 306.0 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb 261.1 kB
12. Реализация на TensorFlow/notebook/images/The_LSTM_cell.png 191.9 kB
5. TensorFlow/img/f_x_with_grad.png 159.4 kB
5. TensorFlow/img/f_x_just_grads.png 156.7 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698558.ds-ml-stepanov 152.0 kB
5. TensorFlow/img/f_x_gradients.png 132.6 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb 118.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698424.ds-ml-stepanov 106.6 kB
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb 105.8 kB
13. Реализация на Keras/lang_data.csv 105.3 kB
5. TensorFlow/img/f_x.png 103.6 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698402.ds-ml-stepanov 99.1 kB
12. Реализация на TensorFlow/notebook/images/RNN-unrolled.png 94.2 kB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb 81.6 kB
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb 73.8 kB
5. TensorFlow/img/x_init.png 68.9 kB
5. TensorFlow/img/legend.png 60.7 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698350.ds-ml-stepanov 60.7 kB
5. TensorFlow/img/sgd.png 55.4 kB
5. TensorFlow/img/f_x_with_grad_aux.png 55.4 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560896590.ds-ml-stepanov 50.8 kB
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb 49.1 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb 32.6 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683808.ds-ml-stepanov 30.6 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683860.ds-ml-stepanov 30.6 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683938.ds-ml-stepanov 30.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696616.ds-ml-stepanov 22.2 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696925.ds-ml-stepanov 22.2 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb 21.9 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb 21.8 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696057.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696508.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696533.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696907.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696917.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696923.ds-ml-stepanov 17.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693222.ds-ml-stepanov 17.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693697.ds-ml-stepanov 17.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560694410.ds-ml-stepanov 17.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560695170.ds-ml-stepanov 17.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560695988.ds-ml-stepanov 17.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691034.ds-ml-stepanov 17.0 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691050.ds-ml-stepanov 17.0 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691080.ds-ml-stepanov 17.0 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691123.ds-ml-stepanov 17.0 kB
5. TensorFlow/img/a_plus_b.png 16.8 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696542.ds-ml-stepanov 16.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696604.ds-ml-stepanov 16.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698339.ds-ml-stepanov 16.0 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698618.ds-ml-stepanov 16.0 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560690914.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560690946.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691031.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692036.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692059.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692071.ds-ml-stepanov 15.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683793.ds-ml-stepanov 15.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683850.ds-ml-stepanov 15.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683871.ds-ml-stepanov 15.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683947.ds-ml-stepanov 15.4 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560689833.ds-ml-stepanov 15.4 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt 14.7 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560699400.ds-ml-stepanov 13.6 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py 11.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697556.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697595.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697737.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697740.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698212.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560704097.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705421.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705427.ds-ml-stepanov 11.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705454.ds-ml-stepanov 11.3 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb 11.0 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb 11.0 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt 10.7 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb 10.6 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt 10.0 kB
5. TensorFlow/chat.txt 9.6 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt 9.2 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697435.ds-ml-stepanov 8.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697453.ds-ml-stepanov 8.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697537.ds-ml-stepanov 8.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697542.ds-ml-stepanov 8.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698330.ds-ml-stepanov 8.9 kB
5. TensorFlow/img/simple_graph.png 8.6 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py 7.1 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/pytorch.py 7.0 kB
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb 6.7 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb 6.5 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py 6.4 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip 5.8 kB
12. Реализация на TensorFlow/chat.txt 5.1 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt 5.1 kB
19. Domain Adaptation/chat.txt 4.8 kB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb 4.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681800.ds-ml-stepanov 4.1 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb 3.4 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/vae.py 3.3 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693805.ds-ml-stepanov 3.1 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py 2.9 kB
19. Domain Adaptation/utils.py 2.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693853.ds-ml-stepanov 2.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693875.ds-ml-stepanov 2.9 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693272.ds-ml-stepanov 2.8 kB
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py 2.6 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py 2.5 kB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py 2.5 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py 2.5 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py 2.5 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py 2.5 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py 2.5 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb 2.0 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile 1.7 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile 1.6 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile 1.6 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679922.ds-ml-stepanov 1.5 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560680530.ds-ml-stepanov 1.5 kB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile 1.5 kB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile 1.5 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt 1.4 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile 1.4 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile 1.4 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile 1.4 kB
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt 1.3 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/trick.py 1.3 kB
13. Реализация на Keras/chat.txt 1.3 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py 1.1 kB
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt 1.1 kB
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681873.ds-ml-stepanov 950 Bytes
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/show_images.py 929 Bytes
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb 733 Bytes
4. Keras/дз.txt 701 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679062.ds-ml-stepanov 688 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679112.ds-ml-stepanov 688 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679141.ds-ml-stepanov 688 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679208.ds-ml-stepanov 688 Bytes
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt 660 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681887.ds-ml-stepanov 658 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560682159.ds-ml-stepanov 658 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560682179.ds-ml-stepanov 658 Bytes
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681809.ds-ml-stepanov 648 Bytes
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt 403 Bytes
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt 402 Bytes
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt 390 Bytes
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt 346 Bytes
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt 339 Bytes
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt 316 Bytes
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt 292 Bytes
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt 272 Bytes
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt 254 Bytes
7. Взрыв и затухание градиентов/__MACOSX/_gradient_decay.mp4 245 Bytes
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/__MACOSX/_conv_nets.mp4 245 Bytes
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt 243 Bytes
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt 208 Bytes
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt 198 Bytes
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt 193 Bytes
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/__MACOSX/wikitext/_README 176 Bytes
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt 173 Bytes
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/README 159 Bytes
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py 121 Bytes
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt 92 Bytes
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt 72 Bytes
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt 32 Bytes
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/__init__.py 0 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：Final Cut Pro X v10.4.1 Final Patched [Mac OSX]1.7 GB
下一个：Allo , Allo s01 (1982) 480p DVDRip-x264 AC3 2,0[Lektor PL]-BBRG 3.2 GB