磁力狗

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BT种子基本信息

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文档列表

  • mp44. Conteúdo complementar/3. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 2.mp4 65.8 MB
  • mp44. Conteúdo complementar/4. Prática Passo a passo de um algoritmo supervisionado (Linear Regression).mp4 64.4 MB
  • mp43. Criando o modelo/6. Prática Feature e Model selection.mp4 47.4 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/8. Prática One hot encoding e dicas sobre transformações.mp4 46.4 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/1. Introdução.mp4 46.2 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/4. Prática Criando seu primeiro modelo em R.mp4 44.9 MB
  • mp43. Criando o modelo/10. Prática Ensemble com bagging e boosting.mp4 38.1 MB
  • mp43. Criando o modelo/8. Prática Otimização de modelos com grid e random search.mp4 29.7 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/9. Data transformation.mp4 25.7 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/5. Prática Criando seu primeiro modelo em Python.mp4 23.4 MB
  • mp43. Criando o modelo/1. Métricas para avaliação de modelos.mp4 22.4 MB
  • mp41. Planejando o trabalho/11. Preocupações com a variável resposta.mp4 15.1 MB
  • mp44. Conteúdo complementar/2. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 1.mp4 14.6 MB
  • mp43. Criando o modelo/4. Prática Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 13.7 MB
  • mp43. Criando o modelo/12. Prática Operacionalização do modelo.mp4 13.2 MB
  • mp43. Criando o modelo/3. Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 13.2 MB
  • mp42. Explorando os dados/7. Trabalhando com classes desbalanceadas.mp4 11.7 MB
  • mp42. Explorando os dados/5. Tratamento de outliers.mp4 10.3 MB
  • mp43. Criando o modelo/7. Otimização de modelos com grid e random search.mp4 10.3 MB
  • mp43. Criando o modelo/9. Ensemble com bagging e boosting.mp4 10.3 MB
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