[OTUS] Компьютерное зрение (Часть 1-3) (2020)

BT种子名称

请保存以下最新地址

BT种子基本信息

种子哈希：4f35e8e21b770bf0cbd8bab62d6c691f8d164514
文档大小：2.6 GB
文档个数：56个文档
下载次数：1796次
下载速度：极快
收录时间：2020-10-11
最近下载：2025-01-12
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:4F35E8E21B770BF0CBD8BAB62D6C691F8D164514
复制磁力链接到PikPak、utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码 YouTube成人版 91视频 91短视频 51品茶逼哩逼哩萝莉岛欲漫涩草榴社区含羞草抖阴破解版 TikTok成人版成人快手乱伦社区 91AV 暗网禁地

[OTUS] Компьютерное зрение (Часть 1-3) (2020)的二维码

文档列表

10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4 295.0 MB
5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 258.5 MB
9.Landmarks/Landmarks.mp4 251.6 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4 247.5 MB
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 230.7 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4 220.6 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4 157.7 MB
13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4 157.6 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 153.0 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 135.9 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4 122.4 MB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 121.9 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4 120.0 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4 49.2 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx 14.1 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf 12.6 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf 9.4 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf 8.9 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf 8.4 MB
13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb 6.6 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf 5.4 MB
9.Landmarks/Landmarks_1.pdf 5.2 MB
13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf 4.7 MB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf 4.2 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf 3.5 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf 3.3 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf 2.6 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf 1.8 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf 1.1 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf 1.1 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip 295.8 kB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb 11.5 kB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb 7.3 kB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb 7.0 kB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb 3.7 kB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb 3.0 kB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Домашнее задание.txt 1.4 kB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Домашнее задание.txt 1.3 kB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile 1.2 kB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Домашнее задание.txt 1.1 kB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt 718 Bytes
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/ссылки.txt 669 Bytes
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/coco_names.txt 624 Bytes
5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt 617 Bytes
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt 559 Bytes
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt 529 Bytes
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt 514 Bytes
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/ссылки.txt 391 Bytes
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/ссылки.txt 257 Bytes
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt 232 Bytes
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/ссылки.txt 210 Bytes
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt 136 Bytes
13.Сегментация 1. U-net/ссылки.txt 122 Bytes
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/1.txt 117 Bytes
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/ссылки.txt 99 Bytes
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/ссылки.txt 60 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：Llamaradas (1991) [BluRay 720p X264 MKV][AC3 5.1 Castellano][www.PctFenix.com]6.3 GB
下一个：[鬼島大車輪] 人妻泥棒 [中国翻訳].zip 588.0 MB