magnet:?xt=urn:btih:284F82BDEB2E435477A9660E69398FA118A598C7
02-przetwarzanie-danych/02-03-podstawowe-operacje-filtrowanie-edycja-kolumn-g.mkv 16.8 MB02-przetwarzanie-danych/02-01-import-danych-w-roznych-formatach.mkv 15.1 MB03-mlr-podstawy/03-08-zaawansowane-funkcje-obliczenia-rownolegle-imput.mkv 15.1 MB03-mlr-podstawy/03-06-trenowanie-ocena-i-porownywanie-modeli.mkv 13.0 MB03-mlr-podstawy/03-04-metody-uczenia-maszynowego-modele-liniowe-i-ich-m.mkv 12.8 MB03-mlr-podstawy/03-02-zadania-uczenia.mkv 12.1 MB02-przetwarzanie-danych/02-04-wprowadzenie-do-pakietu-data-table.mkv 11.9 MB03-mlr-podstawy/03-07-strojenie-hiperparametrow-modelu.mkv 11.7 MB03-mlr-podstawy/03-10-wyjasnianie-predykcji.mkv 10.0 MB03-mlr-podstawy/03-05-metody-uczenia-maszynowego-drzewa-lasy-i-svm.mkv 10.0 MB02-przetwarzanie-danych/02-02-czyste-dane-laczenie-tabel-i-podsumowania.mkv 9.7 MB03-mlr-podstawy/03-03-konstrukcja-obiektow-uczenia.mkv 9.6 MB03-mlr-podstawy/03-09-diagnostyka-modelu-analiza-reszt.mkv 5.5 MB03-mlr-podstawy/03-01-dlaczego-mlr.mkv 4.1 MB01-wprowadzenie/01-01-wprowadzenie-i-instalacja-niezbednych-pakietow.mkv 4.0 MB04-podsumowanie/04-01-podsumowanie-co-dalej.mkv 1.8 MB
dodatki/zadania.html 785.4 kB
dodatki/properties_2.xlsx 200.1 kBdodatki/zadania.tex 7.2 kBdodatki/lekcja_3.R 5.5 kB