[OTUS] Machine learning (2020)

BT种子名称

请保存以下最新地址

BT种子基本信息

种子哈希：0e545ca115e1fb0bb1c162ba6a5c596c3e7630e6
文档大小：7.3 GB
文档个数：124个文档
下载次数：20195次
下载速度：极快
收录时间：2020-03-24
最近下载：2025-01-26
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:0E545CA115E1FB0BB1C162BA6A5C596C3E7630E6
复制磁力链接到PikPak、utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码 YouTube成人版 91视频 91短视频 51品茶逼哩逼哩萝莉岛欲漫涩草榴社区含羞草抖阴破解版 TikTok成人版成人快手乱伦社区 91AV 暗网禁地

文档列表

19. Анализ текстовых данных. Часть 2/reduced_comments_vk.csv 489.0 MB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/08.mp4 327.0 MB
25. Алгоритмы на графах/25.mp4 311.1 MB
28. Работа с Big Data. Часть 2/28.mp4 294.9 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vw_tutorial.zip 259.7 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/27.mp4 255.7 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/31.mp4 243.5 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.mp4 237.9 MB
16. Поиск аномалий в данных/16.mp4 235.3 MB
10. Деревья решений/10.mp4 234.7 MB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/23.mp4 233.3 MB
15. Методы уменьшения размерности/15.mp4 231.5 MB
06. Логистическая регрессия/06.mp4 230.8 MB
17. Сбор данных/17.mp4 229.5 MB
26. АБ тестирование/26.mp4 214.5 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/19.mp4 208.1 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.mp4 200.0 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/20.mp4 197.6 MB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.mp4 194.5 MB
02. Базовые инструменты анализа данных в Python/02.mp4 191.0 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/30.mp4 186.4 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/14.mp4 185.4 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/24.mp4 184.2 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/18.mp4 175.0 MB
29. Работа с Big Data. Часть 3/29.mp4 170.3 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_1.mp4 154.9 MB
09. Метод опорных векторов/09.mp4 147.6 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/13.mp4 145.2 MB
11. Ансамбли моделей/11.mp4 141.1 MB
12. Градиентный бустинг/12.mp4 137.1 MB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/22.mp4 129.5 MB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/21.mp4 122.2 MB
01. Введение в машинное обучение/01.mp4 81.6 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/topic_modelling.pdf 49.2 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES.csv 44.9 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_2.mp4 27.3 MB
01. Введение в машинное обучение/01.pdf 19.7 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/NeuralNetOverview.ipynb 14.2 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES_new_short.csv 12.3 MB
25. Алгоритмы на графах/graphs.ipynb 10.4 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.pdf 9.9 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/lecture_14_hierarhical_dbscan.pdf 9.6 MB
06. Логистическая регрессия/06.pdf 9.5 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/simpsons_dataset.csv 9.4 MB
17. Сбор данных/lecture_1_parsing.pdf 8.6 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/lecture_DS_jobs.pdf 7.4 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_train.csv 3.9 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_test.csv 3.9 MB
26. АБ тестирование/AB_tests.ipynb 3.6 MB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/time_series_python_part_1.ipynb 3.5 MB
26. АБ тестирование/cookie_cats.csv 2.7 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/time_series_python_part_2.ipynb 2.0 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/rovio_task.ipynb 2.0 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/Clustering.ipynb 1.9 MB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/Reco1.ipynb 1.9 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vowpal_wabbit.ipynb 1.7 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.ipynb 1.6 MB
16. Поиск аномалий в данных/data.zip 1.6 MB
06. Логистическая регрессия/logres_practice.ipynb 1.5 MB
29. Работа с Big Data. Часть 3/sql_dataframes.ipynb 1.2 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/Neverthink_forecasts.ipynb 1.1 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/clustering_2.ipynb 1.0 MB
15. Методы уменьшения размерности/lecture_15_dimentionality.ipynb 956.3 kB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/w2v.ipynb 909.4 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/CC_GENERAL.csv 902.9 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Regression.ipynb 884.0 kB
10. Деревья решений/trees_practice.ipynb 835.7 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/Practice.ipynb 802.3 kB
09. Метод опорных векторов/09.ipynb 789.3 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05_practice.ipynb 746.3 kB
06. Логистическая регрессия/log_regression.ipynb 584.0 kB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03.ipynb 563.8 kB
31. Бонус поиск Data Science работы/test_task.ipynb 549.0 kB
12. Градиентный бустинг/ens_gb.ipynb 547.8 kB
11. Ансамбли моделей/ens_lect.ipynb 497.6 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/responses.csv 452.3 kB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/Memology.ipynb 420.8 kB
16. Поиск аномалий в данных/Anomaly_detection.ipynb 418.3 kB
10. Деревья решений/lecture_2_trees.ipynb 401.1 kB
12. Градиентный бустинг/ens_gb_practice.ipynb 279.9 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Classification.ipynb 226.1 kB
06. Логистическая регрессия/framingham.csv 191.8 kB
31. Бонус поиск Data Science работы/yousician_task.ipynb 135.9 kB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/LDA_example.ipynb 133.7 kB
15. Методы уменьшения размерности/data.csv 125.2 kB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.ipynb 101.9 kB
17. Сбор данных/KnowYourMemesParser.ipynb 96.1 kB
26. АБ тестирование/CookieCats.ipynb 95.0 kB
17. Сбор данных/Parsing_Web_Data_Filled.ipynb 71.3 kB
16. Поиск аномалий в данных/cardio.mat 68.3 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/flat.csv 62.9 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Absenteeism_at_work.csv 44.5 kB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/lecture_18_text.ipynb 25.7 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/Recommender.ipynb 25.0 kB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/column_2C_weka.csv 25.0 kB
06. Логистическая регрессия/column_2C_weka.csv 25.0 kB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/NLP_part_1.ipynb 23.9 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/fastai_movielens.ipynb 22.9 kB
29. Работа с Big Data. Часть 3/mllib_lr.ipynb 18.7 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_PREDICTIONS.ipynb 16.1 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_MODEL_CREATION.ipynb 9.6 kB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/ads.csv 5.8 kB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ads.csv 5.8 kB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/currency.csv 4.7 kB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/currency.csv 4.7 kB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/ДЗ.txt 3.0 kB
06. Логистическая регрессия/homework.txt 1.9 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/homework.txt 1.7 kB
16. Поиск аномалий в данных/ДЗ.txt 1.6 kB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/ДЗ.txt 1.2 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/ДЗ.txt 1.1 kB
17. Сбор данных/ДЗ.txt 992 Bytes
28. Работа с Big Data. Часть 2/ДЗ.txt 254 Bytes
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/homework.txt 193 Bytes
12. Градиентный бустинг/ДЗ.txt 149 Bytes
07. Feature engineering and advanced preprocessing/homework.txt 143 Bytes
11. Ансамбли моделей/ДЗ.txt 142 Bytes
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/ДЗ.txt 117 Bytes
09. Метод опорных векторов/homework.txt 106 Bytes
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ДЗ.txt 73 Bytes
22. Рекомендательные системы. Часть 2/ДЗ.txt 59 Bytes
25. Алгоритмы на графах/ДЗ.txt 57 Bytes
27. Работа с Big Data. Часть 1/ДЗ.txt 57 Bytes
26. АБ тестирование/ДЗ.txt 33 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：Hem till Tyringe1.5 GB