云01期-机器学习

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day01/课件/1.机器学习入门及概念剖析/2.机器学习入门及概念详解.pptx 6.0 MB
day02/课件/0.(补充)数学基础/传智播客机器学习线代基础.pptx 5.5 MB
day03/课件/0.(补充)数学基础/传智播客机器学习线代基础.pptx 5.5 MB
day01/课件/0.(补充)数学基础/传智播客机器学习线代基础.pptx 5.5 MB
day03/课件/0.(补充)数学基础/传智播客机器学习-高等数学基础.pptx 5.3 MB
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day01/课件/1.机器学习基础详细笔记.pdf 4.0 MB
更多课件/集成学习(Bagging&&AdaBoost)学生笔记.pdf 3.6 MB
day04/课件/2.决策树算法.pdf 3.0 MB
day05/课件/5.线性回归.pdf 2.7 MB
day06/课件/7.感知机和神经网络.pdf 2.5 MB
更多课件/SVM支持向量机.pdf 2.2 MB
day05/课件/6.逻辑斯特回归.pdf 2.0 MB
更多课件/模型评估与选择.pdf 1.7 MB
day05/课件/4.聚类分析.pdf 1.3 MB
更多课件/KNN模型.pdf 1.3 MB
day04/课件/3.CART树和随机森林.pdf 1.2 MB
day06/课件/6.贝叶斯分类.pdf 1.1 MB
更多课件/贝叶斯分类.pdf 1.1 MB
day04/代码/02决策树/tantanic.png 523.3 kB
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day05/资料/05线性回归补充资料/回归模型的绘图（回归流程）.png 285.0 kB
day05/资料/05线性回归补充资料/回归模型的绘图.png 199.4 kB
day01/资料/01机器学习概念补充/概念讲解.png 129.7 kB
day06/资料/07感知机和神经网络算法补充内容/神经网络图示.png 102.2 kB
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day03/作业题/作业2：卷积算子计算方法.docx 66.2 kB
更多课件/卷积算子计算方法.docx 65.9 kB
更多课件/图像插值理论.docx 63.9 kB
day01/课件/(机器学习概念参考)tb_cities.xls 58.4 kB
day02/作业题/Python题库.docx 53.1 kB
day04/代码/02决策树/Demotree11.png 52.6 kB
day01/资料/01机器学习概念补充/分类原理.png 49.1 kB
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day06/资料/07感知机和神经网络算法补充内容/模拟退火算法.png 28.0 kB
更多课件/损失函数.docx 27.6 kB
day01/资料/损失函数.docx 27.6 kB
day06/资料/07感知机和神经网络算法补充内容/感知机.png 27.2 kB
day05/资料/05线性回归补充资料/execl操作.xlsx 23.7 kB
day02/作业题/作业：蒙特卡罗算法求解近似值.docx 20.1 kB
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/pic2.jpg 18.6 kB
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day04/代码/02决策树/tantanic.dot 16.1 kB
day05/代码/05回归分析（线性回归）/Regression/BostonRoomPredict.py 10.1 kB
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/pic5.jpg 9.7 kB
day02/安装文档/5.pycharm安装及文档/pycharm安装及快捷键.md 7.7 kB
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/3.sublime配置python安装环境.md 7.3 kB
day02/课件/2.Python基础/3.6（补充）列表推导.txt 6.9 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/12.Matplotlib&Seaborn 6.4 kB
day02/课件/2.Python基础/1.1python基础课程介绍.txt 5.3 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/2.ndarray 多维数组(N Dimension Array) 4.5 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/ClusteringAnalysis_cengci.py 4.4 kB
day06/代码/06NativeBayes/DigitsDemo.py 4.2 kB
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/Perception.py 4.1 kB
day04/代码/02决策树/Tantannic.py 3.7 kB
day01/代码/01机器学习基础/MNIST.py 3.5 kB
day02/课件/2.Python基础/10.Python基础语法小程序-模拟发红包程序.txt 3.5 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/5.Pandas-DataFrame 3.5 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/Medicine_KMeans.py 3.4 kB
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/BpNeuralNetwork.pyc 3.3 kB
day05/代码/05回归分析（线性回归）/Regression/RegressionDemo.py 3.1 kB
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/4.sublime配置Python2.md 3.1 kB
day02/课件/2.Python基础/2.2.数据类型.txt 3.0 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/4.Pandas-series 3.0 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/8.层级索引（hierarchical indexing）选讲 3.0 kB
day02/课件/2.Python基础/3.3_字典_Dictionary.txt 3.0 kB
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/BpNeuralNetwork.py 2.9 kB
day02/课件/2.Python基础/1.2安装Python和配置环境.txt 2.8 kB
day02/课件/2.Python基础/3.8（补充）字典及字典推导式.txt 2.8 kB
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/IrisDemo.py 2.6 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/13.Scipy科学计算 2.5 kB
day02/课件/2.Python基础/3.5（补充）函数中需要注意的事项.txt 2.5 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/1.Numpy（Numerical Python） 2.5 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/3.numpy内置函数 2.4 kB
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/DigitsPractice.py 2.4 kB
day02/课件/2.Python基础/3.2_Part3_列表List与元组tuple的对比.txt 2.3 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/2.1补充等比数组和等差数组创建方式 2.3 kB
day02/课件/2.Python基础/3.1_数据结构列表List.txt 2.3 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/ClusteringAnalysis_MinPts.py 2.2 kB
day02/课件/2.Python基础/3.7（补充）元组生成器推导.txt 2.1 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/9.Pandas统计计算和描述 2.0 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/Iris_KMeans.py 1.9 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3 figure方式绘制所有图示 1.8 kB
day04/代码/03Cart树和随机森林/CartTree_RandomForest/RandomForest.py 1.8 kB
day02/课件/2.Python基础/4.2_控制流2while__range语句.txt 1.7 kB
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/2.Sublime安装PackageControl.md 1.6 kB
day02/课件/2.Python基础/4.1_控制流1_if__for_语句.txt 1.5 kB
day02/课件/2.Python基础/8.2_猜数字游戏.txt 1.5 kB
day04/代码/03Cart树和随机森林/CartTree_RandomForest/CartTree_Regression.py 1.5 kB
day02/课件/2.Python基础/3.9（补充）集合补充.txt 1.5 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/Digit_KMeans.py 1.4 kB
day02/课件/2.Python基础/2.2. 数据类型2.txt 1.3 kB
day06/代码/06NativeBayes/IrisDemo.py 1.3 kB
day02/课件/2.Python基础/3.4_函数_Function_Part_1.txt 1.3 kB
day02/课件/2.Python基础/3.2_Part2_列表List函数操作.txt 1.3 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/6.Pandas的对齐运算 1.3 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/ClusteringAnalysis_Kmeans.py 1.3 kB
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/IrisPerception.py 1.3 kB
day05/代码/04聚类分析/KMeans/silhouette_KMeans.py 1.3 kB
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/LR.py 1.3 kB
day02/课件/2.Python基础/2.3随机数生成的几种方式.txt 1.2 kB
day02/课件/2.Python基础/7.1_面向对象编程Object-Oriented.txt 1.2 kB
day02/课件/2.Python基础/3.4_函数_Function_Part_2.txt 1.1 kB
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/LR_canshu.py 1.1 kB
day02/课件/2.Python基础/6.1_错误与异常处理Error__Exceptions.txt 1.1 kB
day02/课件/2.Python基础/4.3_控制流3break_continue__pass.txt 1.1 kB
day04/代码/02决策树/Demotree11.dot 1.0 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/7.Matplotlib综合案例分析 1.0 kB
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/3.1 Numpy线性代数和矩阵运算 1.0 kB
day05/代码/05回归分析（线性回归）/Regression/01statics.py 993 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.3条形图 988 Bytes
day05/代码/04聚类分析/KMeans/zhou_Kmeans.py 948 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/2.2通过figure对象创建子图 905 Bytes
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/NewtonDemo.py 833 Bytes
day05/代码/04聚类分析/KMeans/GaussianMixture.py 810 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/6颜色、标记、线型 797 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/1.2入门案例 768 Bytes
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/functionDemo.py 757 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.4直方图画法 744 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.1散点图 729 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/Numpy&Pandas/2.2matrix创建矩阵 728 Bytes
day02/课件/2.Python基础/8.1_图形界面GUI和猜数字游戏.txt 719 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.6箱线图 665 Bytes
day05/代码/05回归分析（线性回归）/Regression/DeliveryDemo.py 652 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/1.1Matplotlib介绍 643 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/2.1 figure对象及多图绘制 626 Bytes
day02/安装文档/3.基础版本数据科学库安装/安装numpy-mat-pandas.txt 612 Bytes
day02/课件/2.Python基础/3.1.part2-zip函数和enumerate函数.txt 584 Bytes
day02/课件/2.Python基础/5.2_读写文件File_IO.txt 575 Bytes
day05/代码/05回归分析（线性回归）/Regression/CarSailDemo.py 567 Bytes
day02/课件/2.Python基础/3.10序列解包.txt 561 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/4.网格的用法 541 Bytes
day02/课件/2.Python基础/2.2（补充）import和from...import区别.txt 536 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.5饼状图 513 Bytes
day06/代码/07感知机和神经网络/Perception/XOR.py 502 Bytes
day02/安装文档/2.Subime/sublime-python/1.sublime安装及调试步骤.md 448 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/3.2折线图 431 Bytes
day02/课件/2.Python基础/2.1.Package以及数据类型1.txt 430 Bytes
day02/课件/2.Python基础/9.print换行打印问题.txt 406 Bytes
day02/课件/2.Python基础/3.5 lambda表达式.txt 391 Bytes
day05/代码/06逻辑斯特回归/LogisticRegression/Sigmod.py 375 Bytes
day03/课件/3.Numpy&Pandas&Matplotlib基础/matplotlib基础/5.图例的用法 331 Bytes
day02/课件/2.Python基础/5.1 输入输出方式介绍(Output Format).txt 309 Bytes

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上一个：大神呆哥12月最新佳作-约会爱玩LOL的酒吧性感纹身DJ女,上次强推了她的DJ妹妹,这次终于干了她!1080P完整版!1.2 GB